英伟达已经在全公司范围内部署了生成式 AI 工具，覆盖了多达 3 万名工程师。公司跟旧金山的 Anysphere 合作，拿到了一套定制版的 Cursor 集成开发环境，专门针对 AI 辅助代码编写做了优化。

效果相当惊人。据报道，英伟达工程师现在的代码产出量是以前的三倍。换句话说，你现在用的英伟达产品或服务，很可能已经是 AI 在人类指导下设计出来的了。

不过，英伟达的产品和普通软件不一样，容错空间极小。拿 GPU 驱动来说，从日常打游戏到大规模 AI 训练和推理运算，全都要靠它。而大家都知道，AI 生成的代码一个很大的问题就是容易出 Bug。所以英伟达大概率在内部设置了非常严格的代码审查标准，任何 AI 生成的代码在上线之前，都必须经过一整套完整的测试流程。

其实这也不是英伟达第一次在产品中引入 AI 辅助工作流了。早在几年前，开云app在线体育官网公司就已经专门搭建了一台超级计算机，持续优化 DLSS（深度学习超级采样）技术。部分芯片设计也已经在使用公司内部的 AI 工具来做优化。

但关键问题是，AI 写代码到底靠不靠谱？

从目前披露的数据来看，结果还挺让人意外。英伟达和 Cursor 方面都表示，尽管代码产出量翻了三倍，Bug 率并没有上升，基本持平。这说明英伟达在公司层面做了不少针对性的优化和管控，不是简单地把 AI 生成的代码一股脑往生产环境里塞。

实际成果也能看到。DLSS 4 的开发就有 AI 的参与，英伟达还实现了比行业同类方案小 25% 的 GPU 芯片面积。这些都是实实在在的技术进步，对玩家和公司自身都有好处。

当然，这套全新的 AI 驱动开发流程到底会带来什么新技术，或者冒出什么新 Bug，还需要时间来验证。